مستندات قبل از drift
معماری و رفتار بهصورت contract مستند میشوند، نه اینکه بعد از implementation دوباره از روی کد حدس زده شوند.
Qbit AI Toolkit مرجع نسخهدار برای آموزش مهندسی پرامپت، ابزارهای توسعه AI، استفاده از MCP، skill و policyهای reusable ایجنت، templateها و قراردادهای مهندسی میان آنها است.
هر domain مستندات navigation مستقل دارد تا ابزارهای عملیاتی، طراحی prompt، integrationهای MCP، رفتار agent و مرجع مهندسی در یک hierarchy مخلوط نشوند.
نوشتن prompt صریح، استفاده از patternهای reusable و ارزیابی behavior بهجای تکیه بر wording اتفاقی.
اسکریپتهای راهاندازی، assetهای reusable، Codex AI Tooling، helperهای repository، verification و troubleshooting.
پیکربندی و استفاده از Model Context Protocol با boundary روشن برای capability، permission، transport و security.
طراحی skill reusable، انتشار workflowهای آماده و جدا نگه داشتن policyهای agent از منطق اجرای task.
معماری، قرارداد asset، conventionها، boundaryهای امنیتی، versioning و قواعد compatibility برای maintainerها.
اولین asset پیادهسازیشده catalog، tooling توسعه AI متعلق به repository را با lifecycle نسخهدار و cross-platform نصب میکند و ownership، verification، doctor، recovery و uninstall را صریح نگه میدارد.
معماری و رفتار بهصورت contract مستند میشوند، نه اینکه بعد از implementation دوباره از روی کد حدس زده شوند.
Prompt، skill، template، installer و policy باید ownership و boundary مصرف روشن داشته باشند.
Tooling عملیاتی باید verification، failure behavior و evidence ارائه دهد؛ صرفاً ساختن چند فایل کافی نیست.
از navigation اصلی میان آموزش، ابزارهای عملیاتی، integrationها، رفتار reusable agent و مرجع مهندسی جابهجا شوید.